生活質(zhì)量提升的同時，小區(qū)業(yè)主對于所居住小區(qū)的安全需求也在不斷變化和增加；想比于傳統(tǒng)的小區(qū)安防系統(tǒng)+人力防范的模式，AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在逐步成為各小區(qū)安防系統(tǒng)的優(yōu)選。

                                                                                                                    （圖片來源于網(wǎng)絡(luò)  與文章無關(guān)）

 那么在小區(qū)安防存在哪些痛點(diǎn)呢？今天就來盤一盤：

1.業(yè)主痛點(diǎn)：財(cái)物安全、人身安全、出入便利性

現(xiàn)在不少小區(qū)都是“開放性小區(qū)”，或者圍墻比較低矮，所以很多小區(qū)時常會發(fā)生一些治安事件，小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備不具備報(bào)警功能，所以也就無法及時對現(xiàn)場情況進(jìn)行預(yù)警，由此也就會為小區(qū)業(yè)主帶來相應(yīng)的安全隱患；另外大部分小區(qū)都會安裝門禁系統(tǒng)，而小區(qū)的門禁系統(tǒng)大多都是以刷卡為解決方案，而這也為居民帶來了不便。

2.物管痛點(diǎn)：管理復(fù)雜、管理范圍大、人物成本投入大

小區(qū)周邊人員復(fù)雜，加之小區(qū)內(nèi)人員進(jìn)出頻繁，這些情況無形之中為小區(qū)的安全管理帶來了難點(diǎn)，傳統(tǒng)物管大多是通過小區(qū)安裝監(jiān)控+人力巡邏來解決小區(qū)的安全需求，但這種模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在的小區(qū)安防需求了；小區(qū)人員管理、消防安全管理等都是物管方需要解決的痛點(diǎn)。

除此之外，小區(qū)內(nèi)人車混行、垃圾投放、高空拋物、堵塞通道這些行為，也為小區(qū)物管帶來了工作中的痛點(diǎn)。

（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)  與文章無關(guān)）

那么，可以通過AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)解決這些痛點(diǎn)嗎？AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的“防翻越算法”可以解決小區(qū)周邊或其它環(huán)境中的翻越行為管理，一旦出現(xiàn)有翻越行為，就會觸發(fā)該算法的報(bào)警機(jī)制，小區(qū)管理平臺可實(shí)時收到現(xiàn)場的圖像信息，可有效解決小區(qū)周邊的翻越管理?！盎鹧孀R別算法”，可解決小區(qū)內(nèi)對消防安全的管理要求，一旦出現(xiàn)火苗火焰，就會觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，提升消防反應(yīng)速度；“人員識別算法”可根據(jù)小區(qū)物管需要進(jìn)行小區(qū)內(nèi)部人員管理，大大降低了小區(qū)物管的工作難度；除此之外的“跌倒識別算法”可解決小區(qū)內(nèi)獨(dú)行居民意外摔倒的救護(hù)需求…

不同的AI算法，可以有針對性的解決物管或小區(qū)業(yè)主的安全管理需求，而這也是AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以如此快速進(jìn)入小區(qū)安防體系的原因所在。