冬季干燥，也是一年一度火災的高發(fā)季節(jié)，隨著AI技術在整個安防領域的落地，具備火焰識別算法的AI視頻監(jiān)控正在逐步進入各個消防重點監(jiān)控領域。

包括：倉庫、工廠、工地、學校、食堂、廚房、戶外等重點區(qū)域，消防管理一直占有重要的比例；在傳統(tǒng)管理模式中，主要是通過加強人員巡查+監(jiān)控設備+聯(lián)動消防設備實現(xiàn)消防管理，但由于傳統(tǒng)模式在無形中會增加工作人員的工作強度和難度，也存在一定系數(shù)的誤報風險，所以在AI視頻監(jiān)控落地安防領域后，如何更高效、安全、準確的解決火焰識別就成了當務之急。

目前推出的AI視頻監(jiān)控火焰識別算法，通過前端監(jiān)控+AI算法服務+后臺預報警管理，實現(xiàn)了監(jiān)控預/報警的雙重安防管理需求，加上該系統(tǒng)是通過監(jiān)控畫面實現(xiàn)的預/報警提醒，從而能更直觀的提醒中控工作人員現(xiàn)場情況，避免了誤報或其它的潛在風險。

如果要說這個AI視頻監(jiān)控的火焰識別算法是否還存在缺點，那不可否認肯定還是有的，比如它目前只能識別火焰的形態(tài)，無法識別煙霧狀態(tài)，所以在火焰未出現(xiàn)之前，該算法無法精準識別，但優(yōu)點卻是，該算法經過長時間、多角度的訓練，火焰識別針對小火苗也有較高的識別精準度。

至于煙霧識別算法，目前還處于AI視頻監(jiān)控的訓練階段，后續(xù)能否和火焰識別算法疊加推出，還要視客戶需求和現(xiàn)場情況而定，但可以確定的一點是，煙霧識別算法同樣有它的用武之地，未來的AI視頻監(jiān)控對于不同的算法有更高的識別要求，當然這需要一定時間的研發(fā)和訓練，為客戶提供更實用、更符合要求的AI算法才是AI視頻監(jiān)控的目的。